<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html;
      charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <br>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html;
      charset=ISO-8859-1">
    Encaminho para o conhecimento de todos esta mensagem do Prof.
    Fernando Gomes sobre a palestra do Prof Stan Matwin no dia 02 de
    maio as 10 horas no Auditório do Departamento  de Computação.<br>
    <br>
    <div><span class="Apple-style-span"
        style="border-collapse:collapse;color:rgb(34,34,34)">
        <p class="MsoNormal"
style="font-family:arial,sans-serif;margin-top:0px;margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0px;text-align:justify"><span
            style="font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)"><font
              class="Apple-style-span" size="4">Current research in
              Machine Learning and Text Mining in Ottawa</font></span></p>
        <p class="MsoNormal"
style="font-family:arial,sans-serif;margin-top:0px;margin-right:0px;margin-bottom:0px;margin-left:0px;text-align:justify"><span
            style="font-family:Calibri,sans-serif;color:rgb(31,73,125)">Stan


            Matwin, University of Ottawa<br>
          </span></p>
        <p
          style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;text-align:justify"><span
            style="font-family:Calibri,sans-serif">In this presentation
            Stan Matwin will review the current work at the Text
            Analysis and Machine Learning Lab, University of Ottawa,
            Canada.   Research in text mining focuses on the data model
            and use of additional symbolic (or statistical) knowledge to
            enrich the process. A recent application is following tweets
            of different parts of the political spectrum in the
            presidential election in France. Research in data privacy
            looks at the algorithms that can perturb the data so that
            privacy is preserved while the quality of the data remains
            acceptable. Research in mining trajectories of moving
            objects examines patterns of movements of ships and builds
            models allowing prediction of events in maritime traffic. We
            will also touch on current research in machine learning for
            face recognition in video data, and in proposing a new
            classifier performance measure that addresses certain
            shortcomings of the standard ROC curves.</span></p>
      </span><span class="Apple-style-span"
style="border-collapse:collapse;color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:13px"><b><span
            style="font-family:Calibri,sans-serif">Stan Matwin</span></b><span
          style="font-family:Calibri,sans-serif"> is a Distinguished
          University Professor of Computer Science at the University of
          Ottawa and an Associate Professor with the Polish Academy of
          Sciences. His research is in data mining, text mining, and
          data privacy. Author and co-author of 250 papers and h-index
          value of 27, he has worked at universities in Canada, the
          U.S., Europe and Latin America. Former president of the
          Canadian Artificial Intelligence Society and of the IFIP
          Working Group 12.2 (Machine Learning), Stan has served on the
          Editorial Boards of the leading Machine Learning and AI
          journals. A founder of Devera Logic Inc., Stan is active in
          innovation and technology transfer. He is a Fellow of the
          European Coordinating Committee on AI and Fellow of the
          Canadian AI Society.</span></span><br clear="all">
      <div><br>
        Atenciosamente, <br>
        Orley Carneiro<br>
      </div>
    </div>
  </body>
</html>